Week 6: Andere modellen en Ensemble learning

Week 6: Andere modellen en Ensemble learning#

Onderwerpen#

  • Supervised

    • Naive Bayes classifier

    • Support Vector Classifiers (SVC’s)

    • Beslisbomen (Decision trees)

  • Unsupervised

    • DBSCAN

    • k-means

  • Ensemble learning

    • Voting, bagging en pasting

    • Random forest

    • Boosting

    • Stacking

College-sheets#

  • Hier vindt u de presentatie die in het college gebruikt is.

  • En hier een Notebook over Decisions trees (niet getoond in HC).

  • En hier de Notebook over kMeans.

  • En hier de Notebook over DBSCAN.

  • En hier de Notebook over Random forests (niet getoond in HC).

  • En hier de Notebook over Voting.

Lezen#

  • Géron: hoofdstuk 5, 6, 7 en 9 (Clustering algorithms)