Week 5: Model-evaluatie, Hyperparameter tuning en Dimensionaliteitsreductie

Onderwerpen

• Complexiteit van modellen

  • Polynomiale modellen

  • De bias-variance tradeoff

  • Over- en underfitting

• Model-evaluatie

  • De confusion matrix

  • True/false positives en negatives

  • Metrieken zoals Precision en Recall

  • De Receiver Operating Characteristic (ROC-curve)

  • Area Under Curve (AUC)

• Hyperparameter tuning

  • GridSearchCV

  • RandomizedSearchCV

  • Halving

• Dimensionaliteitsreductie

  • Projectie en Manifold Learning

  • PCA

College-sheets

• Hier vindt u de presentatie die in het college gebruikt is.

• En hier de Notebook over modelevaluatie.

• En hier de Notebook over hyperparameter tuning.

• En hier de Notebook over Principal Components Analysis (PCA).

Lezen

• Reader: hoofdstuk 9

• Géron: hoofdstuk 2 pp. 91-94 en hoofdstuk 8

• Géron: hoofdstuk 3, pp. 108-118