Skip to main content

Ctrl+K

Machine Learning

Welkom bij Machine Learning

Deel 1

Week 1: Tools en technieken
- Introductie Jupyter Notebook en Scikit-learn
Week 2: Lineaire regressie
- Deel 1 - opgaveset 2
Inleveren deel 1

Deel 2

Week 3: Logistische regressie
- Deel 2 - opgaveset 1
Week 4: Neurale netwerken
- Deel 2 - opgaveset 2
- Deel 2 - opgaveset 3
Inleveren deel 2

Deel 3

Week 5: Model-evaluatie, Hyperparameter tuning en Dimensionaliteitsreductie
- Deel 3 - opgaveset 1
- Opdracht model-evaluatie
Week 6: Andere modellen en Ensemble learning
- Opgave DBSCAN
Inleveren deel 3

Deel 4

Week 7: Taalmodellen
- Woordvectoren
- Opgave 4.2: een eenvoudig taalmodel
Week 8: Recurrente neurale netwerken
- Opdracht 4.3: de Goldberg-Variationen
Inleveren deel 4

Repository
Open issue

.md

Inleveren deel 1

Inleveren deel 1#

Maak de Notebook over Scikit Learn en de California Housing-dataset
Maak de opgavenset over lineaire regressie

previous

Deel 1 - opgaveset 2

next

Week 3: Logistische regressie

By Erik Roos & Bart Barnard

© Copyright 2024.